Ловушка Тьюринга: люди стали использовать ИИ для автоматизации, а не для аугментации
Erik Brynjolfsson · Статья · статья · @pavelnosikov · около 5 минутЧитать статью →
Суть коротко
Со времён теста Тьюринга разработка ИИ незаметно нацелилась на имитацию человека, то есть на автоматизацию, а не на аугментацию — усиление человеческих способностей. Автоматизация просто заменяет труд машиной, и к ней подталкивают все стимулы: технические, бизнесовые, налоговые. Но именно аугментация исторически создавала больше ценности и вела к более справедливым результатам, тогда как тотальная автоматизация лишает людей места в экономике и разгоняет неравенство.
70 лет назад Алан Тьюринг предложил тест определения разумности машины, настолько хорошо имитирующей ответы человека, что их невозможно отличить от человеческих.
С тех пор создание человекоподобного искусственного интеллекта (HLAI) неявно или явно было целью тысяч исследователей, инженеров и предпринимателей.
Итогом разворота от аугментации к автоматизации при решении интеллектуальных задач стала замена человеческого труда машинным. Все или большинство инноваций, повышающих производительность, относятся к автоматизации. Однако вторая категория, аугментация, была гораздо более важной на протяжении большей части последних двух столетий.
Технологи ведут мир к полной автоматизации из-за технических прецедентов, бизнесмены - из-за стимулов к снижению эксплуатационных расходов за счет автоматизации, политики - из-за более низких налогов на прирост капитала по сравнению с налогами на прибыль, которые стимулируют деловых людей инвестировать в автоматизацию.
Дополнение людей возможностями ИИ может открыть бесконечные границы в деятельности и познании людей. В истории цивилизации люди создавали большую ценность за счет новых товаров и услуг, а не просто предлагали более дешевые версии существующих товаров.
Но что еще более важно, именно аугментация интеллектуальной деятельности формирует путь к более справедливым социально-экономическим результатам. Тогда как тотальная автоматизация интеллектуальной деятельности лишает людей возможности участвовать в экономике и ведет к беспрецедентному росту неравенству.
?
- Аугментация
- Дополнение человека возможностями ИИ: машина расширяет способности людей, а не вытесняет их из экономики.
- Ловушка Тьюринга
- Соблазн строить ИИ, неотличимый от человека, что смещает фокус с усиления людей на их замену.
?
- Что такое ловушка Тьюринга в развитии ИИ?
- Чем аугментация отличается от автоматизации в применении ИИ?
- Почему автоматизация труда увеличивает неравенство?
- Почему бизнес и государство подталкивают к полной автоматизации?
- Как ИИ может усиливать людей, а не заменять их?
?
Идея вне систем. Все идеи Атласа — лентой, от свежих к ранним.