Люди будут все более усилены AI (supercharged by AI), но специализации останутся, став более широкими и включающими в себя смежные области

Недавно я задумался над тем, что на самом деле несут нам AI технологии и как это влияет на экспертизу людей

🔸 Раньше специализации были очень гранулярны. Например, бэкенд разработчик на определенном языке программирования с определенным стеком технологий или продакт менеджер в какой-то конкретной нише или руководитель проектов в определенной области

🔸 Особенно ярко будущие тренды специализаций можно увидеть на примере изменения инструментов для разработчиков и такого понятия как вайбкодинг. По сути современные агенты (Claude Code, Codex, Cursor и другие) уже прекрасно пишут на любом языке программирования, но если вы не представляете себе, что такое ИТ-архитектура, то скорее всего они напишут что-то очень примитивное, что будет работать очень плохо. Но если вы можете поставить детальную задачу по разработке, сначала (тоже совместно с AI) продумав наилучшую архитектуру решения и выбрав стек технологий, а потом подав эту архитектуру вместе с описанием лучших практик конкретного языка и продуктовыми требованиями на вход агента, то результат уже будет кардинально другого уровня. И еще пока что это все работает через большое количество микро итераций

🔸 Я вижу, что для эффективных команд все равно нужны разные роли внутри команды, и каждая из ролей будет использовать различные AI инструменты и различных агентов по-своему в соответствии со своей спецификой. При этом роли будут вбирать в себя все более широкую экспертизу. Как никогда будет важна роль экспертной супервизии, так как между правильным и неправильным подходом может быть всего лишь небольшая разница в том как делать, но колоссальная разница в том, что получается. Таким образом, экспертиза будет накапливаться внутри ролей и будет связана с тем как лучше всего использовать агентов и как должно выглядеть идеальное решение в той или иной области экспертизы

🔸 Как говорится, сначала нужно представить себе мечту, а потом идти к ней. Если мы не представляем как выглядит идеал и не представляем к чему стремиться, то и прийти туда почти невозможно

🔸 Получается, что главное — это воображение. Не только на уровне идеи конкретного продукта, но и на более низких уровнях идей реализации, идей маркетинга и так далее

Недавно кто-то озвучил хорошую мысль — «Если раньше идеи ничего не стоили, и ценилась только реализация, то мы входим в эпоху, когда идеи становятся самым главным, так как реализовать их будет все проще и проще»

🔸 Для того, чтобы появлялись идеи, нужно увеличивать насмотренность и постоянно расширять свой кругозор в конкретных выбранных специализациях и даже между разными специализациями

Я думаю, что происходить это будет примерно следующим образом, то есть цикл становления эксперта становится такой: 🔸 Сначала исходя из своих наиболее сильных талантов и способностей нужно выбрать несколько подходящих специализаций, которые еще и в идеале можно комбинировать между собой 🔸 Найти лучших в мире AI агентов и лучшие практики их использования по этим специализациям и через взаимодействие с агентом учиться на примерах его работы 🔸 Вступать в специализированные сообщества и подписываться на ведущих в мире экспертов в выбранных областях, чтобы непрерывно мониторить тренды взаимодействия с агентами 🔸 Как можно больше итерировать и пробовать на собственном опыте или работая в компаниях или над личными проектами

Получается, что самое главное — это правильный выбор, а потом наличие достаточного времени и мотивации для обучения и работы

🔸 Если мы идем не туда, не важно сколько усилий мы прикладываем, нам все равно придется возвращаться назад

🔸 Чтобы понять, куда двигаться, и кем становиться, сначала нужно понять себя. И сейчас, когда возможности увеличиваются экспоненциально, это становится самым главным